Artifact Hub
Sefer sürecinde insan ve yapay zekanın birlikte inşa ettiği, kendi subdomain'inde yaşayan örnek ürünler.
Wend
wend.sadeapp.comWend, Sade Hub bünyesinde tasarlanan bir arayüz rehberlik ajanı örneğidir. Canlı DOM durumunu okur, kullanıcıyı adım adım yönlendirir ve arayüz değiştiğinde kendini otomatik uyarlar.

Bugline
bugline.sadeapp.comBugline, Sade Hub bünyesinde tasarlanan bir feedback widget'ı örneğidir. Kullanıcı bir alan seçip şikayetini yazar; sistem otomatik olarak ekran, cihaz, tarayıcı ve DOM element bilgisini toplar.

TrackBang
Erken Erişim
TrackBang, yüklediğiniz şarkıların müzikal ton ve tempo değerlerini analiz eden bir ses aracıdır. DJ set hazırlığı ve arşiv düzenleme sürecinde parçaları daha hızlı sınıflandırmanıza yardımcı olur.

MindEntropy
Erken ErişimMindEntropy, yapay zeka ile çalışırken odak ritminizi analiz eden gizlilik odaklı bir tarayıcı eklentisidir. Yazdığınız metnin içeriğini kaydetmeden, yalnızca yazma davranışınızdan zihinsel dağınıklık sinyallerini takip eder.

Context-Shield
Erken ErişimContext-Shield, yapay zeka platformlarında hassas bilgileri tarayıcı içinde maskelemeye yardımcı olan gizlilik odaklı bir eklentidir. Kişisel veri, hasta bilgisi ve benzeri içerikleri modele göndermeden önce yerel olarak gizlemeyi hedefler.

AutoVA
Erken ErişimAutoVA, tıbbi makale metinlerinden dergi standardına yakın görsel özetler hazırlamaya yardımcı olan erken erişim bir stüdyo aracıdır. Çalışmanın amaç, yöntem, bulgu ve sonuç bölümlerini daha anlaşılır bir görsel akışa dönüştürmeyi hedefler.

Canvas Sheet
GeliştiriliyorCanvas Sheet, tablo verilerini yapay zeka yardımıyla modern dashboard tasarımlarına dönüştürmeyi hedefleyen geliştirme aşamasındaki bir araçtır. Excel veya Sheets verilerinden görsel paneller, metrik kartları ve rapor ekranları üretme sürecini hızlandırır.

Med-AgentLab
GeliştiriliyorMed-AgentLab, klinik araştırma verileri üzerinde analiz akışları ve yorumlanabilir raporlar hazırlamayı hedefleyen geliştirme aşamasındaki bir laboratuvar aracıdır. Veri setlerinden bulgu çıkarma, doğrulama ve araştırma kararlarını destekleme sürecine odaklanır.

AutoSite
Deneysel
AutoSite, web sitesi olmayan yerel işletmeleri harita verileriyle bulmayı ve saha satış süreci için demo site taslakları hazırlamayı hedefleyen deneysel bir ajan akışıdır. Mobil takip ve saha operasyonu fikrini birlikte test eder.

USTA
DeneyselUSTA, ham akademik fikirleri literatür taraması, yöntem planı ve taslak bölümlerine ayıran deneysel bir makale orkestrasyon aracıdır. PubMed entegrasyonu mock durumda olduğu için araştırma akışını konsept düzeyinde göstermeye odaklanır.

SADEA Diagnose
DeneyselSADEA Diagnose, klinik veri setlerindeki tutarsızlıkları analiz edip veri temizleme adımlarını planlamayı hedefleyen deneysel bir ajan akışıdır. Docker ve doğrulama bağımlılıkları nedeniyle şimdilik konsept ve rapor düzeyinde sergilenir.

PhysCheck
DeneyselPhysCheck, yapay zeka ile üretilen videolarda fiziksel tutarlılık, hareket ve nesne kararlılığı hatalarını incelemeyi hedefleyen deneysel bir analiz aracıdır. Ağır model ve GPU bağımlılıkları nedeniyle şimdilik rapor/görsel vitrin olarak sunulur.

Fikir Vahşidir, Ürün Disiplin İster
Sade, ham gürültüyü ehlileştirip çalışan, test edilmiş bir ürüne dönüştürme disiplinidir.
1. Slop'u Ele
Yapay zeka çağında en kolay şey demo üretmektir; ancak gürültü ve slop her yerdedir. İlk adım, slop'tan arınmış, non-slop alanı belirlemektir.
2. Sinyali Yakala
Gerçek bir problemi çözen fikir ve ihtiyaç gürültüden süzülür; kıvılcım yakalanır ve yapılandırılmış bir spec'e dönüştürülür.
3. Koşuma Al
Öğrencinin kendi zekası ve yapay zeka tek bir koşuma (harness) bağlanır. Çıktı tahmine değil, kontrole ve spec'e dayanır.
4. Artifact'i Teslim Et
Süreç vahşidir, çıktı sade. Hedeflenen tolerans spec'lerine uygun, ship edilmiş, çalışan bir ürün (artifact) subdomain'de teslim edilir.
Kimler Başvurmalı, Ne Kazanır?
Sade Sefer ve Hub ekosistemi, dijital dünyada gerçek ve doğrulanabilir iz bırakmak isteyenler içindir.
Yetenekli Bireyler
Junior, orta seviye veya kariyer değiştiren, yapay zeka araçlarıyla sadece konuşmakla kalmayıp gerçek, ship edilmiş ürünlerle kendini kanıtlamak isteyen geliştiriciler ve tasarımcılar.
Girişimciler ve Ürün Ekipleri
Bir fikri gürültüden süzüp hızlıca doğrulamak, AI zekasını kendi ürün geliştirme disiplinlerine gürültüsüz (non-slop) bir şekilde entegre etmek isteyen kurucular.
Doğrulanabilir Sicil (Track-Record)
Sadece katılım belgesi değil; pull request'lerden commit'lere, mimari kararlardan testlere kadar somut katkısını gösteren doğrulanabilir endüstriyel Sicil (Contribution Log).
Geleceğin Task-Temelli Eşleşmesi
Gelecekte firmaların, adayın 'hangi Sefer'i tamamladığını' ve 'hangi artifact'leri ship ettiğini' doğrudan görerek task-temelli işe alım ve crossover yapabileceği güvenli altyapı.
Girişten Teslime: Disiplinli Akış
Sade akademi ve üretim süreçleri, rastgele denemelerle değil, net adımlarla ilerler.
1. Eşik
Sert bir giriş sınavı. Gemiye binmeden önceki kapı. Başvuranların skorları ölçülür, üstün başarı gösterenlere burs imkanları sunulur.
2. Sefer
Küratörlü fikir rafından bir problem seçilir. İnsan ve AI zekası tek bir koşuma (harness) bağlanır ve spec'e göre disiplinli bir üretim başlar.
3. Artifact & Sicil
Tamamlanan ürün (artifact) kendi subdomain'inde yayına girer. Katkı kaydı (Contribution Log) doğrulanabilir bir Sicil olarak profile işlenir.
Fikirden Artifact'e
Sefer süresince her döngüde tekrarlanan, fikirleri artifact'e dönüştüren üretim hareketleri.

Sıkça Sorulan Sorular
Sade App ve Sefer akademi yapısı hakkında merak edilen soruların dürüst yanıtları.